2017年12月27日 星期三

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    106年大學指考首日最後一科考生物,許多學生反應是「背多分」題型;大考中心指出,今年首度加入實驗題,文字多、閱讀量頗大,且結合時事命題,屬於中間偏難程度;試考生說,今年的背誦題型不少,考生若沒讀熟課本,宛如「用兩隻手運3顆球」,恐怕hold不住。大學指考1日開始一連舉行3天,1日是自然組考科,2日是國、英、數等共同考科,3日則是社會組考科,也有部分跨科考生10科全考。 中央社 分享 facebook 試考生:課本若沒背熟「像用兩手運3顆球」試考生說,生物科取材平均,閱讀類題型貼近時事以及較新的研究,例如茲卡病毒、肺臟對血小板的生成扮演的角色等。但當中也不乏須背誦的記憶型考題,考生若沒把事先將課本讀熟,就好比「用兩隻手運3顆球」,手不夠、運球難,答題不易而且很難拿分。試考生分析,今年考題深入且偏難,在命題上沒有特別偏重的章節,像是多選題第26題的C選項,敘述錯在心臟並不在水蚤的腹部,考得非常細,考生若沒有足夠時間思考,很可能忽略了其中的錯誤。此外,閱讀題組也較難,考出許多專有名詞,會占用考生不少時間,但只要耐心閱讀完,要選出正確答案並不困難。闈場內高中教師團表示,今年在試題設計上,可看出融入不少生活化情境,例如以彰化地區菊花田和火龍果田為例,探討光週期的應用;茲卡病毒的致病機制、疫情危害及防治方式;登革熱病原體交叉反應所帶來的影響;以及雙胞胎兄妹的器官移植、對花粉過敏的原因等。題目也包括國內的野生動物,像是苗栗的石虎和黑面琵鷺均入題。此外,也有不少題目取自科學新知和最新研究結果,例如探討美國聯邦食品藥管局,運用生物技術改良大西洋鮭的生長情形,以及科學家近期研究發現激素對田鼠的生殖行為產生的影響。可評測出學生在生活經驗中,對於自然科學的了解與解釋能力,凸顯高中課綱目標,增進學生的日常生活解決能力。題目文字多、圖表占3成今年生物考題共61題,包括單選20題、多選15題、閱讀題3段文本共8題,非選擇分為4大題共13小題,此外今年首度加入5題實驗題,強調不再只評測考生的記憶,更重視原理的理解,以及比較分析和推論能力。整體而言,生物科試卷難易度為中間偏難,具有一定鑑別度。大考中心指出,試卷文字量頗大,圖表也偏多,共有17題,約占整體的3成。且閱讀題大多需要轉換思考才能解題,若閱讀和思考速度較慢、或習慣一眼判斷出答案的考生,可能會感到題目份量偏多且不易作答;相較之下,對於文字閱讀能力強、具有理解分析能力的考生較有利。大考中心指出,今年生物科報考人數為1萬5067人,實到為1萬4055人,1012人缺考,缺考率達6.72%,和去年相較微幅上升。身障考生應到30人,實到26人,缺考率13.33%

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      結束今年度的開發者大會Build 2017之後,微軟再與IPO Forum合辦,並且由經濟部工業局指導、資策會擔任執行單位,從即日起至5月25日期間在台舉辦亞太開發人員技術年會 (DevDays Asia@Taipei),除了將年度開發者大會揭曉雲端、人工智慧與物聯網應用設備,甚至強調終端裝置的端點運算等新技術帶到台灣地區與台灣開發者交流,更強調將以Azure IoT Edge平台協助推動各類巨量數據運算,並且藉由全新開發工具推動更多創新應用生成。▲ (攝影/楊又肇) 分享 facebook 在今年Build 2017強調端點運算應用,同時計畫在各項運算導入人工智慧技術,微軟從過往結合雲端應用的運算模式,進展至整合人工智慧技術,藉此更快分析各類數據價值,藉此讓各類應用能以更顯著效率運作,進而帶動更大規模成長。以過去經常被視為輔助工具的Office服務來看,從過往僅以單機運作的Office版本進展到結合雲端、成為平台規模的Office 365服務之後,微軟期望能將此項服務打造成銜接更多發展機會的平台,讓此項服務不再僅只是侷限為單一工具,而是能增加更多工作效率、銜接工作團隊溝通,甚至可讓更多開發者提供更多便利服務內容,並且透過Office 365服務平台大幅推廣。而在人工智慧技術導入方面,除了廣泛應用在影像識別、聲音辨識等常見應用,微軟目前也將人工智慧技術應用在各類數據分析,並且作為全新運算模式,藉此因應越來越多的資料產生趨勢,讓各類裝置能以更具效率方式找出有用資訊,例如藉由Azure Time Series Insights讓機器自行預測判斷,或是藉由人工智慧系統讓裝置能直接進行端點運算,而非透過人力逐次執行各項運作,藉此讓新一代運算更具效率。另外,從過往藉由Azure平台推動的雲端運算模式,微軟今年更著重在裝置端的端點運算模式,主要也是因應整體運算效率、安全等考量,例如在自駕車的系統判斷必須更加著重端點運算,而非僅只是仰賴雲端協同運算模式。▲ (攝影/楊又肇) 分享 facebook 此次在台舉辦亞太開發人員技術年會,微軟希望將年度開發者大會揭曉各項新技術帶進台灣,讓更多在地開發者能藉由雲端、物聯網、人工智慧等最新技術,藉此推動更多端點運算應用,進而可在國防航太、智慧機械、綠能科技、生物醫療、物聯網,甚至協助推動台灣亞洲矽谷發展目標。去年微軟與台灣經濟部合作成立物聯網創新中心,微軟表示至今已經在物聯網解決方案展示中心展示超過30項解決方案,而台灣地區獲得Azure IoT雲端認證裝置數量也已經多達255項,在全球比例約佔52%。對於台灣地區人工智慧發展規模,微軟表示確實不同地區投入的人工智慧技術發展會有差異,但在台灣地區也有不少基於終端裝置的運算技術人才,同時也有不少供應鏈與軟硬體資源整合之下,預期將有更大發展機會?

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